Trí tuệ nhân tạo có thể sao chép chữ viết tay của con người

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt đến một bước tiến đột phá, khi máy móc không chỉ có khả năng đọc hiểu chữ viết tay của con người mà còn có thể mô phỏng nó, sao chép chính xác chữ viết tay của con người. Bước tiến này đặt ra những lo ngại về các vấn đề gian lận có thể xuất phát từ văn bản giả mạo, khi chữ viết được tạo ra bởi AI gần như khó phân biệt với chữ viết của người.

Nhóm nghiên cứu tại Đại học Trí tuệ Nhân tạo Mohamed bin Zayed (MBZUAI) ở Abu Dhabi đã công bố thành công của họ trong việc phát triển Mô hình AI HWT có khả năng mô phỏng chính xác chữ viết tay của con người, sử dụng mô hình transformer - một loại mạng lưới thần kinh nhân tạo được thiết kế để hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa trong dữ liệu.

Trong một nghiên cứu so sánh do các nhà nghiên cứu thực hiện, người tham gia được trình bày với hai cột văn bản, một cột do mô hình AI HWT tạo ra và cột còn lại do con người tạo ra. Đáng ngạc nhiên, đa số người tham gia không thể phân biệt được giữa hai cột này bởi sự tương đồng đáng kể đạt được bởi AI.

Trong hình ảnh này, một cột chữ được thực hiện bởi mô hình AI trong khi cột kia được thực hiện bởi bàn tay con người thực sự - nhưng hầu như không có sự khác biệt

Bước tiến này không chỉ đánh dấu vị thế của MBZUAI trong lĩnh vực AI mà còn mở ra nhiều nguy cơ và thách thức mới. Mặc dù thông tin chi tiết về khả năng của công nghệ này vẫn chưa được công bố, sự chú ý từ cộng đồng học thuật đang tăng lên, đặc biệt là trong bối cảnh những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực nhận dạng và mô phỏng chữ viết.

Dù đã có những ứng dụng như robot tạo ra chữ viết tay, sự phát triển gần đây của AI tăng cường khả năng nhận dạng và mô phỏng chữ viết. Công nghệ này không chỉ có tiềm năng giúp những người bị thương viết mà không cần cầm bút, mà còn mở ra khả năng giả mạo và sử dụng sai mục đích.

Hisham Cholakkal, trợ lý giáo sư về thị giác máy tính tại MBZUAI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển công cụ chống lại hành vi giả mạo, và so sánh nó với việc phát triển chương trình chống virus cho máy tính.

Mặc dù có những lo ngại, nhóm nghiên cứu đã tuyên bố kế hoạch áp dụng nghiên cứu của họ vào các ứng dụng thực tế trong vài tháng tới và đang tìm kiếm cơ hội hợp tác thương mại. Rao Muhammad Anwer, trợ lý giáo sư về thị giác máy tính tại MBZUAI, nhấn mạnh tiềm năng lớn của sự phát triển này, từ việc giải mã chữ viết tay của bác sĩ đến tạo quảng cáo được cá nhân hóa.

Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để tạo ra lượng lớn dữ liệu tổng hợp, giúp cải thiện khả năng xử lý chữ viết tay của các mô hình AI. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức như việc giải mã văn bản viết tay bằng các ngôn ngữ khác nhau mà nhóm nghiên cứu đang nỗ lực để vượt qua.

P.A.T (NASATI), theo https://www.dailymail.co.uk/, 1/2024